Объективы камеры наблюдения точности для систем визуализации безопасностью ККТВ/ИП и ИИ
Большинство производителей систем видеонаблюдения и IP-камер не теряют производительности при лабораторных испытаниях. Они теряют производительность при переходе к массовому производству и внедрению в реальных условиях.
Типичные проблемы, вызывающие замену поставщика, включают в себя:
- Качество изображения образца приемлемое, но массовое производство демонстрирует нестабильную резкость.
- Широкоугольные камеры показывают размытие краев после выравнивания сборки модуля
- Производительность ночного видения падает при переходе от тестирования в помещении к развертыванию на открытом воздухе
- Разные партии линз требуют неоднократной перекалибровки.
- Точность распознавания ИИ снижается из-за нестабильных оптических искажений
Эти проблемы не вызваны датчиком. Они вызваны недостаточным контролем оптической конструкции и слабой стабильностью производства линзовой системы.
Наши прецизионные объективы для камер наблюдения разработаны специально для OEM- и ODM-производителей, которым необходимыстабильное качество изображения при массовом производстве, а не только качество прототипа.
Почему группы закупок заменяют существующих поставщиков линз
При выборе камер наблюдения поставщики заменяются не из-за спецификаций, а из-за нестабильности производства.
Из опыта закупок наиболее распространенными причинами перехода являются:
- При сборке камеры требуется слишком большая настройка.
- Оптические изменения от партии к партии влияют на согласованность конечного изображения
- Высокий процент брака в широкоугольных модулях или модулях с низкой освещенностью
- Отсутствие контроля над искажениями в системах распознавания ИИ
- Нестабильное качество поставок в течение длительных производственных циклов
Наши системы линз разработаны для снижения этих рисков на уровне оптического проектирования и производственного контроля.
Оптическая конструкция, созданная для стабильности массового производства
В отличие от каталожных объективов, которые выбираются только по фокусному расстоянию, наш процесс оптического проектирования основан на производственных требованиях на уровне системы.
Оптическая архитектура, согласованная с датчиком (не стандартная замена)
Каждый объектив спроектирован на основе реальных параметров модуля камеры:
- Совместимость размеров сенсора (1/4", 1/2,8", 1/1,8" и т. д.)
- Требования к плотности пикселей и разрешению
- Поле зрения и допустимые искажения
- Механический допуск корпуса камеры
Это уменьшает отклонение от соосности во время сборки и повышает выход продукции.
Управление передачей при слабом освещении для реального применения на открытом воздухе
Многие камеры наблюдения выходят из строя в ночных условиях не из-за отсутствия ИК-излучения, а из-за потерь передачи и внутреннего оптического рассогласования.
Мы решаем эту проблему посредством:
- Выбор оптического стекла с высоким пропусканием для стабильности видимого спектра
- ИК-совместимая оптическая конструкция для систем 850 нм и 940 нм
- Снижение потерь на внутреннее отражение в многоэлементных конструкциях.
- Стабильное оптическое поведение при изменении температуры
Это улучшает реальную производительность в ночное время без увеличения стоимости датчиков.
Широкоугольный контроль искажений для точности наблюдения с помощью искусственного интеллекта
В системах наблюдения с искусственным интеллектом искажения напрямую влияют на надежность распознавания.
Мы контролируем это посредством:
- Коррекция асферической поверхности для уменьшения искажений краев
- Балансировка кривизны поля для обеспечения стабильной резкости во всем кадре
- Оптимизация MTF в соответствии с датчиками высокого разрешения
- Снижение зависимости от цифровой коррекции
Это повышает стабильность распознавания в системах обнаружения лиц, LPR и отслеживания объектов.
Контроль материалов и производства для обеспечения соответствия OEM
Нестабильность характеристик линз при массовом производстве обычно вызвана неконтролируемым изменением материала и слабым контролем процесса.
Мы управляем этим посредством:
- Контролируемый выбор оптического стекла для стабильного показателя преломления
- ИК-совместимые материалы для двухрежимных систем визуализации
- Гибридные конструкции для компактных модулей камер
- Жесткий контроль допусков для обеспечения единообразия партии.
- Контроль покрытия для стабильности характеристик AR и IR
Производственные возможности для долгосрочных поставок OEM
Наша производственная система предназначена для непрерывных цепочек поставок камер видеонаблюдения:
- Прецизионные процессы оптического шлифования и формования
- Строгий контроль качества поверхности для обеспечения единообразия изображений
- Возможность многослойного покрытия AR / IR /
- Оптический контроль выравнивания для интеграции модулей
- Масштабируемое производство для долгосрочных OEM-контрактов
Типичные технические параметры
| Параметр |
Спецификация/опции |
| Тип объектива |
Оптические линзы для камер наблюдения |
| Материал |
Оптическое стекло/ИК-совместимое/гибридное |
| Диапазон датчика |
1/4 – 1/1,8 дюйма (поддерживается по индивидуальному заказу) |
| Поле зрения |
Стандартный/широкоугольный/сверхширокоугольный |
| Диапазон передачи |
Видимый/ближний инфракрасный диапазон (850 нм/940 нм) |
| Контроль искажений |
Оптимизирован на уровне системы (целевое значение <2%) |
| Покрытие |
AR/IR/Многослойные покрытия |
Сценарии применения
- Производство камер видеонаблюдения
- Производство модулей IP-камер
- Системы распознавания AI (лицо/объект/поведение)
- Инфраструктура наблюдения умного города
- Системы промышленного и складского мониторинга
- Наружные системы безопасности и периметра
Часто задаваемые вопросы
Вопрос 1: Почему проекты камер наблюдения терпят неудачу в массовом производстве?
Потому что оптическая согласованность не контролируется на уровне конструкции и производства линз, что приводит к различиям между партиями.
Вопрос 2. Могут ли ваши линзы повысить точность распознавания ИИ?
Да. Контролируя искажения и поддерживая стабильную геометрию изображения, системы распознавания ИИ получают более согласованные входные данные.
В3: Поддерживаете ли вы конструкции широкоугольных камер наблюдения?
Да. Мы оптимизируем широкоугольное изображение за счет асферического дизайна и контроля кривизны поля.
Вопрос 4: Можете ли вы соответствовать существующим конструкциям датчиков камеры?
Да. Мы проектируем линзы на основе реальных параметров сенсора и механических ограничений.
